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一文讀懂智能AGV小車導航技術(shù)

帕菲特搬運 發(fā)布時間:2022-07-09 16:21:41

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    AGV作為智能物流的重要載體,具有智能化、靈活性好、可靠性高、安裝維護方便等優(yōu)點,可以有效降低工廠和倉庫的人力成本。目前,AGV廣泛應用于各行各業(yè)。隨著行業(yè)的快速發(fā)展,企業(yè)對高效、靈活、節(jié)能的自動化物流系統(tǒng)的要求越來越高,這也對AGV技術(shù)提出了更高的要求。導航技術(shù)作為AGV的關(guān)鍵技術(shù)之一,近年來發(fā)展迅速。各廠商積極研究創(chuàng)新,探索未知的可能性,適應瞬息萬變的市場需求。

   AGV導航的三大關(guān)鍵技術(shù),即AGV根據(jù)路徑偏移控制速度和轉(zhuǎn)向角度,從而保證準確行駛到目標位置和航向的過程,稱為“導航”,主要涉及以下三大關(guān)鍵技術(shù):

   1 .定位是確定移動機器人在運行環(huán)境中相對于全局坐標的位置和航向,是AGV導航的Z基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。AGV定位方式有慣性定位、激光定位、磁條定位、二維碼定位和編碼器定位,其中慣性定位是一種相對定位方式,可以獲得連續(xù)的位置和姿態(tài)信息,但存在累積誤差;激光定位可以連續(xù)獲得絕對位置,但精度低,環(huán)境適應性差。在相機的可視范圍內(nèi)可以獲得二維碼定位、絕對位置和角度,可視范圍外需要編碼器或慣性導航系統(tǒng)計算連續(xù)的姿態(tài)位置。相對定位和絕對定位有很強的互補性,所以通常采用組合定位的方法。

 2.環(huán)境感知與建模實現(xiàn)AGV自主導航,需要不同的傳感器來識別各種環(huán)境信息,如地形特征、道路邊界、障礙物、指示燈等。AGV通過環(huán)境感知確定前進方向上的可達區(qū)域和不可達區(qū)域,確定在環(huán)境中的相對位置并預測動態(tài)障礙物的運動,從而為局部路徑規(guī)劃提供行動依據(jù)。

 3.路徑規(guī)劃路徑規(guī)劃是導航的重要組成部分。根據(jù)AGV對環(huán)境信息的掌握程度,可分為基于已知環(huán)境信息的全局路徑規(guī)劃和基于傳感器信息的局部路徑規(guī)劃。在后一種情況下,環(huán)境是未知的或部分未知的,即必須通過傳感器獲取障礙物的大小、形狀和位置。

   AGV主流導航方式概述AGV自出現(xiàn)以來,衍生出了多種導航方式,每種導航方式都有其獨特的功能和用途。目前,AGV的主流導航方式如下:

   1 .AGV導航技術(shù)的未來發(fā)展趨勢:從導航技術(shù)創(chuàng)新和應用的綜合角度來看,當前AGV導航技術(shù)復雜多樣,不同的應用場景需要選擇不同的導航技術(shù)。比如磁條導航不適合叉車駕駛;需要經(jīng)常改變路徑時,應考慮二維碼導航或激光導航,但環(huán)境經(jīng)常變化時,不宜采用激光導航。平面場景適合用二維碼導航;如果地面潔凈度要求高,精度高,則選擇激光二維碼混合導航...其中,混合導航是目前AGV導航的一大創(chuàng)新方向,以“慣性+視覺”導航為主流。CCD傳感器感知環(huán)境,計算機對圖像進行處理和分析,得到載體的位置和姿態(tài)等導航信息,進而修正慣性誤差。視覺導航為慣性導航提供誤差補償信息,彌補慣性誤差隨時間漂移的不足;慣性導航憑借其系統(tǒng)數(shù)據(jù)更新率高、不受光照等環(huán)境影響、短時間內(nèi)定位精度高等優(yōu)點,彌補了視覺導航實時處理的不足。

 2.基于尖端技術(shù)的創(chuàng)新R&D。在不斷邁向物聯(lián)網(wǎng)的今天,傳感器扮演著極其重要的角色。常規(guī)傳感器和多傳感器信息融合技術(shù)在移動機器人導航應用中取得了很大成就。但在一些特殊環(huán)境下,非視覺傳感器的探測范圍和精度與視覺導航系統(tǒng)相比并不理想,無法勝任一些高精度的導航任務(wù)。有必要開發(fā)新的傳感器和新的信息融合方法來彌補這些不足。因此,研發(fā)用于AGV導航和信息融合的新型傳感器是未來研發(fā)的重點。

 在5G技術(shù)的幫助下,機器通過網(wǎng)絡(luò)連接進行通信,并實現(xiàn)與人類操作員的無縫合作。通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的完善,可以獲得完整的數(shù)據(jù)信息,為客戶提供更有效、更快捷的數(shù)據(jù)分析,實現(xiàn)工廠的高效聯(lián)動和柔性生產(chǎn),同時更加可靠穩(wěn)定。目前AGV調(diào)度多采用WIFI通信方式,存在易干擾、易切換等問題。相比5G通信,不僅網(wǎng)速提升,抗干擾性能也有所增強。如今,自然導航、人工智能等前沿技術(shù)將成為移動機器人發(fā)展的重要驅(qū)動力。移動機器人正在擺脫引導,進入自然、自主的時代。未來,移動機器人只有與其他領(lǐng)域的機器人技術(shù)高度融合,才是真正完整的智能機器人。

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